浙江省数理医学学会AI标准耀登国家工信部百项团标榜单
高质量支撑中国式现代化

本网讯（鲁利军 陈婉珍）近日，工业和信息化部公布的“2024年团体标准应用推广典型案例名单”（工信部科函[2025] 19号）中，由浙江省经济和信息化厅推荐，浙江省数理医学学会发布，孔德兴理事长团队主导制定，浙江德尚韵兴医疗科技有限公司牵头研制的《人工智能甲状腺超声图像处理软件数据采集、整理及标注规范》团体标准脱颖而出，成功列入工信部2024年百项团体标准应用推广典型案例。

意义非凡

本次遴选工作旨在深入贯彻落实《国家标准化发展纲要》和《关于促进团体标准规范优质发展的意见》，大力发展团体标准，提升标准化工作水平，推进先进团体标准应用实施。整个遴选过程犹如一场激烈的“华山论剑”，严格按照《工业和信息化部办公厅关于开展2024年工业和信息化百项团体标准应用推广典型案例遴选工作的通知》（工信厅科函〔2024〕257号）的程序和要求，历经项目申报、形式审查、技术审查、专家论证、合规性审查、网上公示等环节，最终在众多申报项目中104项脱颖而出，成功入选，其中由浙江省经济和信息化厅推荐的两项入选，而浙江省数理医学学会的这项标准便是其中之一，实力不容小觑。

国家工业和信息化部围绕推进新型工业化主题联合印发了《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（2024版）》，浙江省委省政府、国家市场监督管理总局、国家标准化管理委员会、国家卫生健康委、浙江省经济和信息化厅、浙江省市场监督管理局以及浙江省卫生健康委等上级部门同样重视标准化高质量发展工作。在这样的大背景下，浙江省数理医学学会积极响应，大力推进团体标准化工作，构建先进团体标准体系，推动团体标准应用实施。根据工业和信息化部、浙江省经济和信息化厅的精神，在理事长孔德兴的重视与领导下，委派全国普法先进个人、浙江省数理医学学会标委会主任、首席专家陈婉珍作为联系人，积极开展申报工作，最终成功入选。

该团体标准入选国家工信部百项团标应用推广典型案例，意义非凡，具有多方面重要意义，形成AI标准-产品-制造-应用单位-一体化的新型工业化标准化产业链，推进新型工业化，标准+揭榜赋能，数实融合，学会及联盟、区域、行业、国际化四方面均取得显著经济社会效益。

它不仅是2024年我国卫生健康医药领域唯一入选的标准，更是浙江省卫生健康医药领域首个荣获工信部百项团体标准殊荣的成果，堪称浙江在标准化建设征程中的一座里程碑。它有助于发挥企业主体作用，鼓励社会力量广泛参与，以标准化为推进新型工业化注入强大动力；能够促进医学人工智能领域科研成果的产业化推广应用，为产业发展提供规范和指导，整合行业资源，促进产学研合作，达到了推进新型工业化的宗旨效益，尤其在推进医疗AI产业链强链补链延链、强化新兴产业、布局未来产业、升级传统产业、夯实产业基础、推动产业国际化发展等方面做出积极的贡献，为人口高质量发展、健康中国建设以及支撑中国式现代化做出新贡献。主导制定者孔德兴理事长以数理医学守护“健康中国”评为《科学中国人》封面人物；接受《中华英才》半月刊采访；出席2024世界顶尖科学家生命科学大会并主持案例研讨会并主旨报告；担任2024中国医学人工智能大会主席；创新标准成果转化，与自主研发的人工智能技术平台 DE-Light 相融合独创“甲状腺结节超声辅助诊断软件”，入选“医学人工智能领域前沿成果”九大亮点；创新标准成果转化获得国内超声 AI 辅助诊断领域的首张三类证，以标准化注入推进新型工业化的强大力量，取得重大突破，填补空白。

厚积薄发

说起这项标准的诞生，背后是一群科研工作者的不懈努力和对民生问题的深切关怀。甲状腺结节在普通人群中极为常见，准确鉴别其良恶性对患者健康至关重要。然而，传统诊断方法存在诸多局限，有创穿刺给患者带来身心负担，诊断依赖医生经验和技术，检查报告获取耗时且成本高。随着人工智能技术在医疗领域的迅猛发展，甲状腺超声图像处理迎来新契机，但此前数据采集、整理和标注缺乏统一标准，严重影响软件准确性和可靠性，不同机构和开发者之间的标准差异阻碍了行业规范化发展。

怀着强烈的使命感和鲜明的问题导向，为解决民生与AI诊治疾病的瓶颈问题，推进新型工业化，浙江省数理医学学会理事长孔德兴作为浙江德尚韵兴医疗科技有限公司首席专家，汇聚各方力量，将十余年的研发成果转化为团体标准。该标准由浙江德尚韵兴医疗科技有限公司、濮阳大数据与人工智能研究院、上海市第十人民医院等多家单位共同起草，于2023年6月1日发布，7月1日正式实施。经与政府标准对比分析，在标准信息库查询发现，此标准填补了国家标准、行业标准、地方标准以及国际标准化组织标准（ISO）的空白，是推进高标准引领高质量发展的创新之举。

该团体标准的推广应用，社会经济效益显著，它推动了产业链中相关环节的协同发展，强化了人工智能新兴产业在医疗领域的标准化体系，为技术创新筑牢基础，推动传统超声诊断向智能化方向升级，促进国内外在该领域的交流与合作。同时，该标准的实施对于提高人口健康质量意义重大，推动了人工智能甲状腺超声图像处理技术的发展和应用，提高了医疗诊断的准确性和效率，能够更早地发现疾病，为患者提供及时治疗，保障公众健康，高质量提高人口素质，降低死亡率，促进提前完成了多项国家和省级规划目标任务，有力支撑了中国式现代化的人口高质量发展目标，符合国家、省重大战略决策要求，得到了党委、政府的充分肯定。得到工信部等国家部委、浙江省委省政府以及中央媒体等肯定及奖励，入选国家人工智能医疗器械创新任务揭榜、数据中心、高新技术企业、应用试点、应用落地、最佳案例等单位，产生显著效益，展现广阔应用前景，对以标准化高质量发展医学人工智能产业、推进新型工业化、实现人口高质量发展支撑中国式现代化具有重要作用与意义。

展望未来

浙江省数理医学学会、浙江省数理医学学会标准化工作委员会将以此次入选为新的起点，继续深耕团体标准化工作，以科技创新为驱动，以标准化为引领，为医学人工智能领域的发展贡献更多力量，助力健康中国建设，为全面建成中国式现代化强国添砖加瓦。

孔德兴

工信部2024年百项团标主导制定者

浙江大学求是特聘教授、应用数学研究所所长；国家卫生健康委能力建设和继续教育中心-超声大数据创新应用中心主任；国家自然科学基金重大项目首席科学家；中国超声医学人工智能开创者、“数理医学”奠基人。兼任中国生物医学工程学会医学人工智能分会主任委员、中国工业与应用数学学会数学与医学交叉学科专委会主任委员、中国医学装备人工智能联盟专家委员会委员；国家卫生健康委《医学图像数据库》工作小组副组长、国家药监局器审中心人工智能医疗器械创新合作平台管委会副主任兼任数据治理工作组组长。

长期致力于数学和医学的交叉研究，在国际上率先提出“数理医学”的概念，开辟了一个崭新的交叉研究方向，取得了一系列具有临床应用价位的研究成果，部分成果已成功在上千家医院落地应用；研发出轻量化机器学习底层框架，解决了人工智能领域一项“卡脖子”技术；在此基础上，研制出全球首款超声机器人，成功实现产业化。